Vergelyking van mediane oorlewing tot gemiddelde oorlewing
Wat word bedoel met die mediese term "mediane oorlewing?" Kom ons kyk na wanneer en waarom jy inligting oor jou mediane oorlewing kry, hoe hierdie statistiek verskil van "oorlewingsyfers" en wat jy moet weet as jy angstig voel oor jou voorspelling.
Definisie: Mediane Oorlewing
Mediane oorlewing word gedefinieer as die tyd waarna 50 persent van die mense met 'n spesifieke toestand nog leef en 50 persent is dood.
Byvoorbeeld, 'n mediane oorlewing van 6 maande sal aandui dat na 6 maande 50 persent van die mense met daardie toestand lewendig sal wees en 50 persent sou oorlede gewees het.
Wanneer die termynmedium oorlewing gebruik kan word
Daar is baie maniere waarop jy die term mediane oorlewing kan gebruik:
- As 'n beskrywing van die voordele van 'n behandeling.
- As 'n skatting van die voorspelling van 'n toestand. Byvoorbeeld, mediane oorlewing kan gebruik word om die voorspelling van 'n siekte te beskryf waarin die oorlewingsyfer redelik kort is. Hoe lank woon mense gewoonlik?
- As 'n eindpunt in 'n kliniese proef .
Vergelyking en kontrasterende mediane oorlewing na ander statistieke
Mediane oorlewing word gebruik om te praat oor baie behandelings vir kanker. Dit kan 'n beter skatting wees as die gemiddelde oorlewingsyfer (die gemiddelde lengte van tyd wat iemand byvoorbeeld leef) wanneer daar 'n wye variasie is in hoe mense reageer op 'n toestand of behandeling.
'N Paar ander statistiese terme wat u mag hoor, sluit in oorlewingsyfer, progressievrye oorlewing en meer, wat in hierdie artikel omskryf word.
Voordele en nadele van die gebruik van mediane oorlewing met kanker
Sonder om 'n bespreking van statistiek te bespreek, is dit belangrik om daarop te let dat enige statistiek nadeel het wanneer die lewensverwagting van 'n kanker beskryf word of die voordeel van 'n behandeling.
'N Paar voorbeelde word hieronder genoem.
- 'N Voordeel: Vir 'n behandeling wat oorleef oor dae of weke of selfs maande, kan die mediane oorlewingstyd 'n beter aanduiding gee van hoe die behandeling werk. Byvoorbeeld, 'n hipotetiese behandeling kan die mediane oorlewingstyd met 4 maande verhoog. Byvoorbeeld, die helfte van die mense mag vir 16 maande eerder as 12 maande by die behandeling leef. Aangesien die meeste mense nie langer oorleef nie, sal ramings soos die 5-jarige oorlewingsyfer of selfs die oorlewingsyfer van 2 jaar nie die potensiaal van die behandeling openbaar om mense 4 ekstra (en hopelik goeie) maande te gee nie.
- 'N Nadeel: 'N Nadeel sal voorkom as 'n behandeling tot baie goeie langtermynresultate gelei het, maar vir minder as die helfte van die mense, onder die lyn. As meer as die helfte van die mense in die eerste 2 jaar gesterf het, sal die mediane oorlewing minder as 2 jaar wees. In hierdie geval, miskien 'n hipotetiese behandeling, indien geduld in die eerste 2 jaar kan lei tot langer oorlewing. In hierdie fiktiewe voorbeeld kan dit wees dat 30 persent van die mense vir 5 jaar na die behandeling geleef het, terwyl slegs 5% so lank sonder die behandeling geleef het. In hierdie geval sal die 5-jaar-oorlewingsyfer meer oor die potensiaal van die behandeling as mediane oorlewing sê.
Statistiese vs Kliniese Beduidendheid van Mediane Oorlewing
Dit is belangrik om te herhaal dat die statistiese betekenis en kliniese betekenis nie dieselfde dinge is nie. Statistiese betekenisvolheid (sê hoe opgewonde navorsers van die resultate van 'n studie kan kry) gee inligting oor die betroubaarheid van 'n studie, terwyl die kliniese betekenis beskryf hoe belangrik dit vir individuele mense is. Daar is baie veranderlikes wat oorweeg moet word, soos die mate van verandering in mediane oorlewing, die verdraagsaamheid van die behandeling wat mediane oorlewing verander, asook die toksisiteit.
'N Voorbeeld wat aangehaal word, is dié van 'n paar geteikende middels wat gebruik word vir pankreaskanker.
'N Studie wat die kombinasie toon, het mediane oorlewing van 5,91 maande tot 6,24 maande verhoog, was baie statisties betekenisvol, maar nie soseer klinies nie. In hierdie voorbeeld was die kliniese betekenis dat die mense gemiddeld 10 dae langer geleef het, terwyl hulle ook die newe-effekte en koste van die behandeling ly.
In ander gevalle mag 'n studie nie 'n groot statistiese betekenis hê nie, maar kan dit baie belangrike kliniese verskille hê; mense sal beduidende verbetering ervaar.
Statistieke is getalle NIE mense nie
Dit is uiters belangrik om daarop te let dat statistieke van enige aard net getalle is. Mense wissel wyd in hoe hulle reageer op behandelings en hoe lank leef hulle met verskillende behandelings. Daar is baie faktore wat iemand se kans op oorlewing met kanker kan verhoog of verminder.
Dit is ook van kritieke belang om daarop te let dat enige statistiek wat jy oor kanker hoor, dikwels 'n paar jaar oud is. Daar word vordering gemaak met die behandeling van kanker. Die dikwels aangehaalde oorlewingstatistieke vir longkanker is 5 jaar oud. Daar is gesê dat daar meer behandelings goedgekeur is vir longkanker in die tydperk 2012 tot 2017, as in die 40 jaar tydperk voor 2011. Dit is net een van die redes om op te hoop om te hoop.
voorbeelde:
Jack het gesê dat die mediane oorlewing vir mense met stadium 3B longkanker 13 maande is. Dit sou beteken dat hy statisties ongeveer 'n 50 persent kans gehad het om in 13 maande met sy siekte te leef.
> Bronne:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves vir Oorlewende Oorsaaklike Effekte met Tyd-tot-Gebeurtenis Uitkomste. Kliniese proewe . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., en M. Buyse. Comon Slaggate in Statistiese Analise: Kliniese versus Statistiese Betekenis. Perspektiewe in Kliniese Navorsing . 2015. 6 (3): 169-170.