Die lyn tussen om goed ingelig te wees en om 'n Cyberchondriac te word
Volgens die Pew Research Centre gebruik meer as 'n derde van Amerikaners die internet wanneer hulle glo hulle het 'n gesondheidsprobleem. Hulle soekresultate word egter nie altyd opgevolg met 'n dokterbesoek nie. Online selfdiagnose word roetine vir internetgebruikers wat toenemend bewus is van die groot hoeveelheid beskikbare aanlynhulpbronne en wil in beheer voel van hul liggame en welsyn.
In plaas daarvan om te wag vir 'n afspraak, om hul simptome met 'n dokter te bespreek en soms vir addisionele diagnostiese toetse te pleit, voer potensiële pasiënte nou uitgebreide navrae van die Web aan en pas verskillende diagnoses met hul simptome aan totdat hulle die een wat die beste lyk, pas.
Die internet maak gesondheidsverwante inligting amper universeel toeganklik. Dit help mense om hul gesondheid te voed en stel hulle in staat om ingeligte besluite te neem oor hul behandelingsopsies. Daar is voorbeelde van mense wat hulself korrek diagnoseer na jare van misdiagnose. 'N Onlangse voorbeeld is die ongelukkige storie van Bronte Doyne. Bronte is deur haar dokters vertel om selfdiagnose te stop en uiteindelik gesterf van 'n toestand wat sy geïdentifiseer het, maar 'n toestand wat onopgemerkt geraak het deur die dokters wat haar behandel het totdat dit te laat was.
Aan die ander kant, Googling jou mediese simptome nie noodwendig eindig in 'n resolusie en kan in baie gevalle onnodige angste uitbring, wat voormalige hipochondriës in hedendaagse cyberchondriacs transformeer.
Sommige kan selfs verslaaf raak om voortdurend na gesondheidsinligting aanlyn te soek, hulself te ondersoek en na gerusstelling te soek, sowel as veeleisende toetse en vertonings wat dalk nie gepas is nie.
Escalatie van onskadelike simptome
Algemene simptomatologie kan sommige gebruikers begin om seldsame en ernstige toestande te ondersoek wat tydens hul aanlyn soektogte voorkom.
'N grootskaalse opname voltooi in 2008 het getoon dat web soekenjins die potensiaal het om mediese sorg van mense wat min of geen mediese opleiding het, te verhoog nie. Die studie het getoon dat eskalasie beïnvloed is deur die hoeveelheid en verspreiding van mediese inhoud wat deur gebruikers beskou word, die gebruik van kommerwekkende terminologie op die webwerwe wat hulle besoek het en die persoon se vooroordeel om angstig te word. Daarenteen is daar sommige mense wat hulself reg kan diagnoseer, veral as wat hulle ervaar, baie spesifiek en atypies is. Byvoorbeeld, in gevalle soos Bronte's, kan 'n buitestaander soms geïgnoreer of oor die hoof gesien word en deur die mediese span as 'n algemene mediese toestand behandel word as dit nie is nie.
Gesondheidsinligting wat aanlyn gevind word, is egter dikwels verkeerd of onvolledig. By die evaluering van 23 simptoombesprekers vir hul diagnostiese en triage-akkuraatheid, het navorsers van Harvard Medical School 'n paar kommerwekkende tekorte gevind. Slegs 'n derde (34 persent) het die eerste keer die diagnose reggekry, en net meer as die helfte (57 persent) het korrekte triage-advies (bv. Aanbevole ontluikende of nie-opkomende sorg) verskaf. Volgens mnr. Mathew Chung van die Universiteit van Suid-Carolina se Skool vir Geneeskunde, verskaf die internet dikwels aanbevelings wat nie noodwendig in lyn is met die nuutste mediese advies nie.
Chung het aanlyn-aanbevelings vir veilige babaskap bestudeer. Hy het bevind dat uit die 1300 webwerwe, minder as die helfte (43,5 persent) akkurate inligting oor hierdie gesondheidsonderwerp verskaf het.
Hoe om aanlyn simptome checkers te verbeter?
Wanneer miljoene gebruikers op soek is na gesondheidsinligting aanlyn, skep dit 'n groot hoeveelheid data. Navorsers is nou besig om in hierdie datastelle te tik om voorspellende algoritmes te toets wat aanlyn simptome checkers beter kan maak. Die nuutste ontwikkelinge in masjienleer help hul pogings om patrone in aanlynsoektogte te vind en vroeër 'n toestand te diagnoseer. Doktorale student John Paparrizos het saam met Eric Horvitz en Ryen White, die skrywers van die 2008-verslag oor cyberchondria, 'n algoritme ontwerp wat mense wat onlangs met pankreaskanker gediagnoseer is, kon identifiseer deur na hul vorige aanlynsoektogte te kyk.
Hul studie het getoon dat 'n ernstige diagnose moontlik voorspel kan word deur 'n persoon se aanlyn navrae te ondersoek. Met 'n verbeterde stelsel van aanlyn gereedskap kan pasiënte opgespoor word voordat dit te laat kry om dit te behandel.
Voorkoming van diagnostiese foute
Kliniese besluitondersteuningstelsels (CDSS's) is interaktiewe toepassings wat nou gesondheidsorgwerkers kan help om bewyse gebaseerde besluite te neem en kan selfs behandelingsuitkomste voorspel. Gedeeltelik 'n reaksie op die kritiek wat dokters dikwels misdiagnoseer, oor of onder behandel, en / of nie na ander mediese spesialiteite verwys nie, word CDSS'e beskou as 'n belangrike vorm van kunsmatige intelligensie in die geneeskunde en word verwag om selfs doeltreffender en lewensvatbaarder te word as ons betree die digitale rewolusie volledig in gesondheidsorg.
CDSS's word toenemend gebruik in triage, sifting, risikobepaling, diagnose, behandeling evaluering en monitering. CDSS's kan ook gekoppel word aan pasiëntdata van elektroniese gesondheidsrekords.
Die voorkeurmodelle van CDSS's maak staat op verskeie bronne van data soos genetiese, kliniese en sosio-demografiese inligting. CDSS's is deel van die sogenaamde 'persoonlike medisyne'-beweging wat nie bevolkingsgebaseer is nie, maar eerder gefokus op farmakologie en intervensies wat op 'n individu aangepas is. 'N Studie onder leiding van dr. Peter Elkin, wat die Mount Sinai se Sentrum vir Biomediese Informatika rig, het voorgestel dat CDSSs die omvang van differensiële diagnose kan verbreed, wat die korrekte diagnose meer waarskynlik sal maak, hospitaalverblyf verkort, lewens red en ekonomiese waarde vir beide bied. aan die pasiënt en die verskaffer.
Wydverspreide aanvaarding van CDSS'e het nog nie in die roetine-praktyk plaasgevind nie, maar baie kenners meen dat sulke gereedskap kan help om die idiosyncrasies wat vandag in gesondheidsorg bestaan, te oorkom. Ook word die waarde van CDSS toenemend erken in kombinasie met elektroniese gesondheidsrekords ( EHR ). Hierdie tipe gesondheidstegnologie kan die gaping tussen teorie en praktyk oorbrug wat dikwels die diagnostiese proses beïnvloed en pasiënte ontevrede laat. Pasiënte en klinici moet vertroud raak met die geleenthede wat gesondheidstegnologie bied, terwyl ons nie die terrein van die inherente uitdagings wat met tegnologiese ontwrigting kom, verloor nie. Aangesien hierdie gereedskap ontwikkel, is die hoop dat gebruikers beter toegerus sal wees om gesonder, goed ingeligte besluite te neem oor hul eie sorg en behandelingsopsies.
> Bronne
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Oorspronklike artikel: Aanbevelings vir veilige kinderloos slaap op die internet: Kom ons Google dit. Die Tydskrif vir Kindergeneeskunde , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. Die bekendstelling van 'n diagnostiese besluitondersteuningsstelsel (DXplain ™) in die werkstroom van 'n hospitaaldiens vir onderrig kan die koste van diens verminder vir diagnosties-uitdagende Diagnostiese Verwante Groepe (DRG's). Internasionale Tydskrif vir Mediese Informatika , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Screening vir pankreas adenokarcinoom gebruik seine van websoek logs: Uitvoerbaarheidstudie en resultate. Tydskrif vir Onkologiepraktyk , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria studies van die eskaleer van mediese sorg in websoek. ACM Transaksies op Inligtingstelsels , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Evaluering van simptoombesprekers vir selfdiagnose en triage: Ouditstudie, 2015; 351