Gevare van Defekte Mobile Health Apps en toestelle

Die plofbare verspreiding van mobiele gesondheid (mHealth) hou steeds groot buzz op. Mediaverkooppunte is vinnig om 'n flitsende nuwe program te dek wat beloof om pasiënte te bemagtig om gesonder te word of hulpklinici om doeltreffender en doeltreffender te word. 'N onlangse resensie deur die Universiteit van Chicago het getoon dat die meeste openbare beskikbare mobiele gesondheid apps is ontwerp vir pasiënte.

Hulle fokus dikwels op gesondheids- en siektebestuur. Hierdie twee kategorieë word gevolg deur programme vir selfdiagnose, programme vir medikasiebestuur (digitale herinneringe) en elektroniese pasiëntportalprogramme .

Die meeste mHealth-programme is egter nie streng getoets nie, sodat ons nie seker kan wees dat hulle hul beloftes goed maak nie. Die doel van hierdie artikel is om nie die regmatige potensiaal vir mHealth-tegnologie te verdiskonteer om gesondheidsorg- en gesondheidsuitkomste positief te transformeer nie, maar om te illustreer hoe gebrekkige mHealth-programme en toestelle ernstige gevolge kan hê.

Daar is verskeie tipes defekte wat 'n mHealth app of toestel kan plaag. Die lys is nie uitputtend nie.

Ongeldig

Baie mHealth-programme of toestelle is ontwerp om parameters soos bloedglukose, bloeddruk, fisiese aktiwiteit , longfunksie, suurstofvlakke en hartritmes te meet. 'N Ongeldige program of toestel meet die parameter onakkuraat, óf deur onderskatting, oorskatting of misklassifikasie.

Oorweeg 'n program wat met 'n glukose strookleser verbind word om die slimfoon in 'n glukose meter te transformeer. As die program 'n ongeldige glukose-lesing toon en 'n verkeerde dosis insulien aanbeveel, kan die pasiënt gevaarlik lae of hoë glukosevlakke ly nadat die insulien toegedien is.

Sommige parameters is nie eenvoudige getalle nie, maar eerder kategorieë. 'N Ongeldige program sal die parameter in die verkeerde kategorie misklassifiseer. Joel A. Wolf en sy kollegas van die Universiteit van Pittsburgh het die akkuraatheid van slimfoonprogramme geëvalueer wat ontwerp is om foto's van velletsels te analiseer en die waarskynlikheid dat die letsels melanome is, te skat.

Drie van die vier programme het 30 persent of meer ware melanomas as goedaardig geklassifiseer. Nog 'n studie met interessante resultate is ook gepubliseer deur dr. Christophe Wyss, 'n kardioloog van die Hartkliniek Zürich in Switserland. Sy span het kommersiële smartphone-programme ondersoek wat hartklop meet. Hulle het teenstrydighede gevind in hul diagnostiese akkuraatheid, met nie-kontaktoestelle wat minder akkuraatheid toon as kontakgebaseerde programme.

Die mate waarin 'n ongeldige program of toestel die pasiëntveiligheid in gevaar sou bring, hang af van die rigting en grootte van die fout, die onderliggende gesondheidstoestand wat aangespreek word, die konteks waarin die program gebruik word, asook ander faktore.

onbetroubaar

'N Onbetroubare program of toestel veroorsaak oormatige variasie wanneer parameters gemeet word wat nie verander het nie. Byvoorbeeld, 'n onbetroubare glukose-metingprogram sal aandui dat die gebruiker se bloedglukose beduidend verander het as dit in werklikheid stabiel gebly het.

Let daarop dat 'n program of toestel betroubaar, maar ongeldig kan wees. 'N toestel wat konsekwent bloedglukose met 30 mg / dL onderskat sou betroubaar maar ongeldig wees.

Nie bewysgebaseer nie

'N Program of toestel wat nie op wetenskaplike bewyse gegrond is nie, kan assesserings lewer of aanbevelings voorstel wat ten beste nutteloos is, of die ergste skadelike. 'N Tussenliggende scenario is dat die mHealth-tegnologie nie kenmerke of komponente verskaf wat bekend is om voordelig te wees nie. Gestel 'n dokter gebruik 'n program om die beste verloop van behandeling vir 'n pasiënt met onbeheerde asma te bepaal. As die program nie bewysgebaseerde behandelings (soos ingeasemde steroïede) aanbeveel nie, kan die pasiënt onnodig ly.

Sommige mHealth apps bereken 'n pasiënt se risikoprofiel op grond van pasiëntspesifieke data. Byvoorbeeld, 'n kardiale risiko sakrekenaar mag die pasiënt se ouderdom, geslag, rookstatus, bloeddruk, cholesterolvlakke en ander inligting gebruik om die risiko vir hartgevalle te skat.

Bruto onakkuraathede in so 'n app kan klinici kantel teen skadelike of ondoeltreffende behandelingspaaie.

Gesondheidsorgverskaffers word verwag om kliniese oordeel uit te oefen om te besluit of hulle op inligting wat deur programme of toestelle aangebied word, moet optree. Maar 'n foutiewe app kan betroubaar lyk. Pasiënte of algemene verbruikers (die grootste gehoor vir mHealth-programme) is selfs minder in staat om die akkuraatheid van 'n program of toestel te oordeel. Kenners beweer dat gerandomiseerde beheerde proewe (gewoonlik beskou as die goudstandaard in navorsing) nodig is om mHealth apps en hul onderliggende beginsels te bekragtig. In die besonder moet ons probeer met proewe met groot monsters en lang opvolgings. Tot dusver is daar nie veel bewyse om die eise wat deur baie gesondheidsprogramme gemaak word, te ondersteun nie. Daarom is meer navorsing nodig om vas te stel of baie van hierdie programme 'n waardevolle hulpmiddel in gesondheidsorg kan wees. Dit is ook belangrik vir gesondheidswerkers om te weet hoe om nuwe programme te gebruik.

Ander oorwegings

'N Defekte app kan van die mark verwyder word, soos die geval was vir die Pfizer-reumatologie Sakrekenaar app , wat onakkurate tellings vir die evaluering van siekte-aktiwiteit by pasiënte met rumatoïede artritis opgewek het.

Maar die verwydering van aanlynmarkte verhoed slegs nuwe downloads. Wat van programme wat reeds op die gebruiker se slimfoon of tablet afgelaai is? As die gebruiker onbewus is van die gevaar, bly die risiko voort.

Nog 'n belangrike probleem is die sekuriteit van sensitiewe gesondheidsinligting wat deur mHealth-tegnologie gestoor of toeganklik is. Pasiënte en klinici is bekommerd oor moontlike data-oortredings.

Die FDA reguleer sekere soorte mobiele gesondheidsprogramme, maar ander word as lae risiko beskou as hulle nie mediese toerusting oorweeg word nie en nie gemonitor word nie.

Alhoewel ons bewus moet wees van hul risiko's en beperkings, het mHealth-programme ook die potensiaal om mense aan te moedig om gesonder keuses te maak en meer verantwoordelikheid te neem.

> Bronne:

> Coppetti T, Brauchlin A, Wyss C, et al. Akkuraatheid van smartphone-programme vir hartklopmeting. Europese Tydskrif vir Voorkomende Kardiologie 2017; 24 (12): 1287-1293.

> Cortez N, Cohen I, Kesselheim A. FDA Regulasie van Mobile Health Technologies. New England Journal of Medicine 2014; 371 (4): 372-379.

> Covolo L, Ceretti E, Moneda M, Castaldi S, Gelatti U. Steun bewyse van die gebruik van selfone-programme as 'n bestuurder vir die bevordering van gesonde leefstyl vanuit 'n publieke gesondheidsperspektief? 'N Sistematiese oorsig van Randomized Control Trials. Pasiëntopvoeding en -berading 2017; 100: 2231-2243.

> Kao C, Liebovitz D. Verbruikers Mobiele Gesondheidsprogramme: Huidige Staat, Hindernisse, en Toekomstige Aanwysings. Pm & R 2017; 9 (5): S106-S115.

> Powell A, Landman A, Bates D. Op soek na 'n paar goeie programme. Jama 2014; 311 (18): 1851-1852.

> Wolf JA, Moreau JF, Akilov O, et al. Diagnostiese Onakkuraatheid van Smartphone Toepassings vir Melanoom Deteksie. JAMA Dermatologie 2013; 149 (4): 422-426.