Die gebruik van nuwe geleenthede vir pasiëntsorg en betrokkenheid het 'n belangrike deel van moderne gesondheidsorg geword. Dit verbeter ook die manier waarop ons siektes voorkom. Diegene wat vinniger gesondheidsinnovasie kan aanvaar - pasiënte en klinici - sal vroegtydig voordeel trek uit hierdie voorskotte.
Gapings in die opname van elektroniese gesondheidsrekords
Elektroniese gesondheidsrekords (EHR's) word toenemend aangeneem in die Verenigde State, wat in ooreenstemming is met die Wet op Gesondheidsinligtingstegnologie vir Ekonomiese en Kliniese Gesondheid (HITECH) wat in 2009 geslaag is.
Hierdie wetgewing bepaal die betekenisvolle gebruik van gesondheidstegnologie en ondersteun die implementering van OBH's. Aanvanklik is finansiële aansporings aangebied vir verskaffers wat EHR'e gebruik, en dit is voorspel dat die aannemingsproses nou reeds afgehandel sou wees. In die oorspronklike HITECH-wet kan moontlike boetes aangegaan word deur gesondheidsorgorganisasies wat geen betekenisvolle gebruik van moderne digitale gesondheidstegnologie na 2015 toon nie. Die aannemingsproses is egter stadiger as wat verwag is, so in 2014 het die Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) het aangekondig dat stadium 3 van die aannemingsproses tot 2017 afgehandel is. Verlede jaar het betekenisvolle gebruik van OBH's 'n opsie vir alle verskaffers geword. In 2018 is die implementering van stadium 3 van die uitrolproses verpligtend gemaak. Sommige groepe het egter versoek dat stadium 3 weer uitgestel word weens kommer oor beroepsbekwaamheid tussen verskaffers en verkopers.
Nietemin was daar 'n aansienlike toename in die gebruik van EHR's. 'N Studie wat in 2013 deur Michael Furukawa en mede-outeurs uitgevoer is, het bevind dat 78 persent van kantoorgebaseerde dokters nou 'n soort EHR aangeneem het. Die aanname pryse was laer in praktyk praktyke en nie-primêre sorg spesialiteite, sein daar is nog ruimte vir verdere massa aanneming in sommige instellings.
Furukawa se data-analise het ook getoon dat die opname van betekenisvolle gebruik van gesondheidsinligtingstegnologie nadelige dwelmgebeurtenisse in hospitale kan verminder, soos medikasie foute, oordosis en allergiese reaksies. Furukawa en kollegas het in 'n artikel wat in 2017 in die Journal of the American Medical Informatics Association gepubliseer is, berig dat 'n 20% -verlaging in nadelige dwelmgebeurtenisse toegeskryf kan word aan die betekenisvolle gebruik van EHR's. Hierdie inligting kan meer hospitale stoot om EHR's te aanvaar en laer geneesmiddelweerstand wat nog steeds betekenisvolle gebruik beïnvloed, te verminder.
Gemiste geleenthede
Die versuim om EHR's ten volle te aanvaar, is nie die enigste uitdaging wat gesondheidsorginfrastruktuur belemmer nie. Data wat in EHR's ingesamel word, het veel groter potensiaal as wat tans gebruik word. Wanneer hierdie stelsels geaktiveer is om verskeie bronne van inligting te koppel, is hulle beter toegerus om voorspellende algoritmes te genereer rakende die pasiënt se behandelingsreaksie.
Verskeie studies het hierdie benadering getoets in diabetesversorging. Wanneer EHR's gekombineer is met kliniese algoritmes, is die strategie getoon om beter as die huidige praktyk te wees. Die kombinasie van persoonlike data met prognose voorspelling het die effektiwiteit van vorige metodes oorskry.
Dit bied 'n beter interpretasie van pasiëntinligting sowel as verbeterde versorgingsriglyne. 'N Studie wat deur dr. Michael Klompas van Harvard Medical School en Harvard Pilgrim Health Care Institute in Boston gedoen is, het ook bevind dat EHR-data kan help om meer gevalle van diabetes op te spoor en tussen tipe 1 en tipe 2 diabetes te onderskei. Klompas en sy span glo dat hierdie nuwe tegnologie as 'n outomatiese openbare gesondheidsdiens geïmplementeer kan word en kan help met praktykbestuur en pasiëntaanwending vir kliniese studies.
Met moderne EHR's kan inligting nou outomaties vertoon word en 'n mediese span voorsien met toepaslike sorg- en behandelingsbestuursriglyne wat pasiëntgesentreerd en aangepas is vir 'n individuele pasiënt.
Een van die kritiek op bevolkingsgebaseerde behandelingsregimes is dat intervensies wat gekalibreer word teen 'n basislyngemiddelde, afgelei word van veralgemenings oor 'n bevolking. Hierdie benadering is berug om die behoeftes van 'n individu te onder- of te vergoed. Daarbenewens verseker 'n gestandaardiseerde data-gedrewe algoritme dat die individu se versorgingsplan bewyse-gebaseerde en logiese is. Instruksies en protokolle word voortdurend opgedateer, wat gekoördineerde en konsekwente sorg moontlik maak wat pas by die unieke behoeftes van die pasiënt. Daar is ook beduidende bewyse dat kombinasie van EHR's met kliniese besluitondersteuningstelsels (CDSS's) gesondheidsorg kan omskep en versamelde data omskep in handige inligting.
Rekenaarhelpende pasiënte
In 2015 het IBM en CVS Health 'n gesamentlike onderneming aangekondig om die kolossale voorspellende analitiese krag van IBM se Watson-rekenaar te gebruik om persoonlike versorging aan CVS-kliënte te bied. Die vennootskap stel CVS in staat om verbruikers beter te identifiseer wat 'n bedreiging vir negatiewe gesondheidsuitkomste kan hê en dan pasgemaakte dienste aan hulle te lewer wat die kans bied om hul welstand te verbeter.
Watson Oncology, 'n nuwe kognitiewe rekenaarstelsel, word nou gebruik deur kliniese gedenkloper Sloan Kettering om kliniese data van kankerpasiënte te interpreteer en die beste behandeling te vind wat gebaseer is op jare van gestoor kundigheid en navorsing. Dit beteken dat die jongste bewyse vinniger deur die onkologie-gemeenskap kan reis en pasiëntsorg kan verbeter. Verder kan dit ook kennis van een spesialis uitbrei na die ander. Dit kan verseker dat jy dieselfde top-vlak sorg kry, ongeag wie jou dokter is. Die skuif om voorspellende elemente op grond van persoonlike pasiëntgesondheidsdata te voeg, sal waarskynlik spoedig deur mededingers nagemaak word. Dit is slegs die begin van die toename in die gebruik van kunsmatige intelligensie om die bevolkingsgesondheid te verbeter. Vennootskappe tussen maatskappye soos IBM en mediese en farmaseutiese maatskappye kan verseker dat innovasies vinniger toegepas word op die alledaagse gesondheidsorg.
Pasiënte wat hulself help
Nog 'n groot geleentheid wat deur digitale gesondheidstegnologie aangebied word, is die geleentheid vir verhoogde pasiëntbetrokkenheid. Pasiënte kan nou hul gesondheidsinligting sien, aflaai en toegang verkry, asook ingeligte besluite oor hul behandelingsopsies maak. Michael Furokawa en sy span navorsers het bevind dat dokters toenemend tegnologie gebruik om inligting met hul pasiënte te deel. In 2014 het 30 persent van die ondervrade dokters gereeld gebruik gemaak van veilige boodskappe, en 24 persent het gereeld pasiënte met aanlyn toegang tot hul gesondheidsdata voorsien. Hierdie getal het waarskynlik die afgelope jare verder gegroei en die samewerking tussen pasiënte en dokters het moontlik toegeneem.
Nuwe strategieë word voortdurend ontplooi om pasiëntbetrokkenheid deur middel van tegnologie te verhoog. Genade - 'n gesondheidsorganisasie met 'n chroniese siektes-uitreikprogram-pare-tegnologie met sy gesondheidsafrigters. Afrigters gebruik tegnologie om pasiënte te motiveer om persoonlike inisiatief te neem en meer betrokke te raak in hul eie sorg. In hierdie sin is tegnologie alleen nie die antwoord nie. Menslike konneksie help skuif houding en ondersteun positiewe gedragsverandering, terwyl tegnologie hierdie effek versterk. Menslike interaksie sal waarskynlik steeds 'n belangrike faktor wees en bly 'n bepalende faktor ten opsigte van die sukses van gesondheidsuitkomste, selfs as die evolusie van tegnologie ons help verbeter op maniere wat versnel en vordering na beter welsyn bevorder.
> Bronne
> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Ten spyte van aansienlike vordering in die aanstelling van die EHR bly gesondheidsinligtinguitruiling en pasiëntbetrokkenheid laag in kantoorinstellings. Gesondheidsake , 2014; 33 (9): 1672-1679
> Furukawa M, King J, Patel V. Geneeshere houdings op gemak van gebruik van EHR funksionaliteite wat verband hou met sinvolle gebruik. Amerikaanse Tydskrif van Bestuurde Sorg , 2016; 21 (12): E684
> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Betekenisvolle gebruik van gesondheidsinligtingstegnologie en dalings in die hospitaal se nadelige dwelmgebeurtenisse. Tydskrif van die Amerikaanse Mediese Informatika Vereniging , 2017; 24 (4): 729-736.
> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lasarus R, Li L, Platt R. Outomatiese opsporing en klassifikasie van tipe 1 versus tipe 2-diabetes deur gebruik te maak van elektroniese gesondheid rekord data. Diabetesversorging . 2013; 36 (4): 914-921.